मार्केट में नई पोजीशन शुरू करने या मौजूदा ट्रेड को बंद करने के उद्देश्य से व्यापारियों और निवेशकों के लिए, जोखिम रिटर्न की तरह ही महत्वपूर्ण होते हैं. एसेट की कीमत में उतार-चढ़ाव शामिल जोखिमों का एक प्रमुख संकेतक है. अस्थिरता अनुपात के साथ, प्राइस पैटर्न का आकलन करना और ब्रेकआउट की संभावना का मूल्यांकन करना आसान है.

इस आर्टिकल में, हम अस्थिरता अनुपात, इसके महत्व, अस्थिरता अनुपात फॉर्मूला, इसकी भूमिका, सीमाएं और अन्य के अर्थ को समझते हैं.

अस्थिरता रेशियो एक टेक्निकल इंडिकेटर है जिसका उपयोग स्टॉक, सिक्योरिटी या किसी अन्य एसेट की कीमत को मापने के लिए किया जाता है. टेक्निकल एनालिसिस में, हमारे पास एसेट की कीमत की अस्थिरता को मापने के लिए विभिन्न प्रकार के रेशियो हैं. लेकिन, सबसे आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले अस्थिरता अनुपात में एसेट की कीमत में बदलाव की औसत ट्रू रेंज (ATR) के साथ तुलना करना शामिल है.

जैसे-जैसे आप अस्थिरता अनुपात के अर्थ से एकत्र हो सकते हैं, यह आपको मूल्यांकन करने में मदद करता है कि कीमत कितनी बढ़ती है. यह एसेट के जोखिम का सीधा संकेत है. मार्केट में निवेश करने से पहले इस रेशियो का आकलन करके, ट्रेडिंग ऑर्डर दें या मौजूदा स्थिति को बंद करें, आप संभावित कीमतों में उतार-चढ़ाव के लिए तैयार हो सकते हैं और उसके अनुसार अपने स्टॉप-लॉस ऑर्डर सेट कर सकते हैं.

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• अस्थिरता अनुपात का अर्थ आसान है; यह आपको बताता है कि किसी एसेट की कीमत इसकी ऐतिहासिक अस्थिरता के मुकाबले कितनी अस्थिर है.
• अस्थिरता रेशियो फॉर्मूला, अपने हाल ही के मूल्य के उतार-चढ़ाव के साथ एसेट की वर्तमान अस्थिरता की तुलना करता है.
• उच्च अस्थिरता अनुपात एसेट की कीमत की अस्थिरता में वृद्धि को दर्शाता है, जबकि कम रेशियो कीमत समेकन की अवधि को दर्शा सकता है.

अस्थिरता अनुपात कैसे काम करता है, यह समझने के लिए, आइए हम पहले फाइनेंशियल मार्केट में अस्थिरता की अवधारणा पर चर्चा करते हैं. सबसे आसान शब्दों में, अस्थिरता एसेट की कीमत में बदलाव या उतार-चढ़ाव है. इसे वास्तविक अस्थिरता या निहित अस्थिरता के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है.

वास्तविक अस्थिरता किसी एसेट में वास्तविक ऐतिहासिक कीमत के उतार-चढ़ाव को मापती है. यही कारण है कि इसे ऐतिहासिक अस्थिरता के रूप में भी जाना जाता है. दूसरी ओर, अंतर्निहित अस्थिरता यह मापता है कि मार्केट समय के साथ एसेट की कीमत में बदलाव होने की उम्मीद करता है. दोनों पहलू आपके ट्रेडिंग निर्णयों को प्रभावित करते हैं.

लेकिन, अस्थिरता अनुपात आमतौर पर भविष्य की अस्थिरता के मार्केट के मूल्यांकन की बजाय ठोस ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करता है. यह स्टॉक या सिक्योरिटी में वर्तमान कीमत में बदलाव की तुलना एक निर्धारित अवधि में उसकी कीमत में बदलाव के साथ करता है. यह आपको बताएगा कि एसेट की कीमत वर्तमान में इसके ऐतिहासिक व्यवहार से अधिक या कम अस्थिर है या नहीं.

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यह रेशियो कैसे काम करता है, बेहतर तरीके से समझने के लिए, आइए हम उतार-चढ़ाव अनुपात के लिए फॉर्मूला देखें और विभिन्न डेटा पॉइंट का उपयोग करके इस मेट्रिक की गणना कैसे करें. आमतौर पर, आप अस्थिरता अनुपात की गणना के लिए निम्नलिखित दो फॉर्मूलों में से किसी एक का उपयोग कर सकते हैं.

• जैक स्वेगर का फॉर्मूला
  पहले यह फॉर्मूला है जो जैक स्वेगर द्वारा शुरू किया गया है. यह मौजूदा कीमत रेंज और एसेट की औसत कीमत रेंज का उपयोग करता है. नीचे दिए गए इस अस्थिरता रेशियो फॉर्मूला को देखें:
  अस्थिरता अनुपात = आज की सही रेंज ⁇ औसत सच्ची रेंज
  यहां, औसत ट्रू रेंज की गणना N पीरियड के लिए की जाती है, जो ट्रेडर के विवेकाधिकार और आवश्यकताओं के आधार पर हो सकती है. आज की सही रेंज, एसेट की अधिकतम और न्यूनतम कीमत के बीच अंतर है. इसकी गणना नीचे दिखाए अनुसार की जाती है:

आज की सही रेंज = अधिकतम (आज का उच्च, कल का बंद) - न्यूनतम (आज का कम, कल का बंद)

• वैकल्पिक फॉर्मूला
  अन्य अस्थिरता अनुपात फॉर्मूला का उपयोग आमतौर पर किया जाता है, जिसमें एटीआर के बजाय तेजी से मूविंग औसत का उपयोग शामिल होता है. यह फॉर्मूला है:
  अस्थिरता अनुपात = आज की वास्तविक रेंज ⁇ एक्सपोनेंशियल मूविंग औसत
  यहां, ईएमए ट्रेडर द्वारा चुने गए एन दिनों में एटीआर का मूविंग औसत है.

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अस्थिरता अनुपात और इसकी गणना का अर्थ जानना महत्वपूर्ण है, लेकिन आपको यह भी जानना होगा कि व्यावहारिक रूप से कौन से संकेतों को देखना चाहिए. टेक्निकल एनालिसिस में इस्तेमाल किए जाने वाले प्राइस ऐक्शन चार्ट में, अस्थिरता रेशियो को स्टैंडअलोन सिंगल लाइन के रूप में या एसेट की कीमत के साथ ओवरले के रूप में प्लॉट किया जाता है.

अगर अनुपात द्वारा उत्पन्न सिग्नल अधिक (या पर्याप्त) हैं, तो यह दो चीजों में से एक को दर्शा सकता है. या तो एसेट की कीमत एक दिशा में मज़बूत ट्रेंडिंग है, या यह बिना किसी विशिष्ट ट्रेंड के व्यापक रूप से उतार-चढ़ाव कर रहा है. दोनों प्रकार की अस्थिरता प्राइस एक्शन चार्ट पर उच्च संकेतों के रूप में दिखाई दे सकती है, लेकिन इसका मतलब है ट्रेडर्स और निवेशक के लिए अलग-अलग चीज़ें. अगर कोई नया या मजबूत ट्रेंड मौजूद है, तो नए पदों में प्रवेश करने का संकेत हो सकता है. अगर अस्थिरता प्रचलित नहीं है, लेकिन महत्वपूर्ण है, तो यह स्विंग ट्रेडर और इंट्राडे ट्रेडर्स के लिए उपयोगी हो सकता है.

अस्थिरता अनुपात व्यापारियों और निवेशकों के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक है क्योंकि यह अपने हाल ही के इतिहास से संबंधित वर्तमान बाजार के राज्य को दर्शाता है. यह आपको संभावित कीमत विवरण, ट्रेंड रिवर्सल या कीमत समेकन के बारे में जानकारी देता है. उच्च अस्थिरता अनुपात बाजार की बढ़ती गतिविधि को दर्शाता है और अक्सर यह दर्शाता है कि बड़ी कीमतों में उतार-चढ़ाव देय या स्थापित पैटर्न को तोड़ दिया.

इसके विपरीत, कम अस्थिरता अनुपात आपको बताता है कि बाजार समेकन या कम गतिविधि के चरण में है. यह ब्रेकआउट होने से पहले ब्याज के संभावित लाभ को भी दर्शा सकता है. या, यह ट्रेडिंग में अस्थायी लल हो सकता है. आप अपनी रणनीतियों का पुनर्मूल्यांकन करने और भविष्य में कीमतों में उतार-चढ़ाव के लिए तैयार करने के लिए इन कम उतार-चढ़ाव वाले चरणों.

समय के साथ अस्थिरता अनुपात में बदलाव आपको मार्केट साइकिल के बारे में जानकारी दे सकते हैं और कीमतों में वृद्धि और संकुचन की अवधि की पहचान करने में आपकी मदद कर सकते हैं. इससे आपको एंट्री और एक्जिट पॉइंट निर्धारित करने, अपनी पोजीशन साइज़ को एडजस्ट करने और जोखिम को मैनेज करने में मदद मिल सकती है.

अस्थिरता अनुपात को चलाने वाले गणित में अपने ऐतिहासिक अस्थिरता के साथ एसेट की वर्तमान कीमत कार्रवाई की तुलना करना शामिल है. अपने मूल आधार पर, गणना केंद्र दो मुख्य घटकों की तुलना करते हैं: दिन की ट्रेडिंग रेंज और औसत सच्ची रेंज. जैसे-जैसे वोलेटिलिटी रेशियो फॉर्मूला आपको दिखाता है, वैसे मेट्रिक की गणना ऐटआर द्वारा दिन की ट्रेडिंग रेंज को विभाजित करके की जाती है.

यह गणना निरपेक्ष कीमतों में बदलाव को परिभाषित करने की बजाय प्रतिशत परिवर्तनों के लिए काम करती है. इससे विभिन्न कीमतों और अवधियों के उतार-चढ़ाव की तुलना करना आसान हो जाता है. इसके बाद, गणना के पीछे का गणित आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले अस्थिरता अनुपात फॉर्मूला पर निर्भर करता है.

फाइनेंशियल मार्केट में ट्रेड करते समय प्रभावी रिस्क मैनेजमेंट स्ट्रेटजी को परिभाषित करने के लिए वोलेटिलिटी रेशियो महत्वपूर्ण है. अधिक विशेष रूप से, यह रेशियो नीचे बताए गए दो प्रमुख तरीकों से जोखिम को मैनेज करने के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है:

जोखिम संकेतक के रूप में अस्थिरता अनुपात

आप नए ट्रेड में संभावित जोखिम को मापने के लिए अस्थिरता अनुपात का उपयोग कर सकते हैं. आप यह चेक कर सकते हैं कि कितना जोखिम शामिल है, आप यह तय कर सकते हैं कि आप कितना पूंजी जोखिम लेने के लिए तैयार हैं, कौन सी कीमत स्टॉप-लॉस लिमिट के रूप में सेट करने के लिए है और आपके ट्रेड के लिए आदर्श पोजीशन साइज़ क्या होगा. संक्षेप में, आप अपनी जोखिम सहनशीलता लिमिट के साथ अपनी स्थिति को अलाइन करने के लिए रेशियो का उपयोग कर सकते हैं.

पोर्टफोलियो डाइवर्सिफिकेशन के लिए वोलैटिलिटी रेशियो का उपयोग करना

आपके पोर्टफोलियो को डाइवर्सिफाई करने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है विभिन्न रिस्क प्रोफाइल वाले एसेट को शामिल करना. विभिन्न एसेट के अस्थिरता अनुपात की तुलना करके, आप यह पहचान सकते हैं कि उनमें से किसमें कम, मध्यम और उच्च स्तर का जोखिम होता है. इसके बाद आप विभिन्न एसेट से संभावित रिटर्न की तुलना कर सकते हैं और विभिन्न जोखिम-रिटर्न कैटेगरी में विविधता ला सकते हैं.

हालांकि अस्थिरता अनुपात का इस्तेमाल आमतौर पर किया जाता है, लेकिन कई ट्रेडर्स के पास यह बताता है कि इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है, इसके बारे में विभिन्न गलत धारणाएं होती हैं. आइए इस मेट्रिक के बारे में कुछ प्रमुख मिथक के बारे में जानें.

अस्थिरता के अनुपात से संबंधित भ्रमों को दूर करना

दिशात्मक भविष्यवाणी के बारे में गलत धारणाएं

कई ट्रेडर्स गलती से सोचते हैं कि वोलैटिलिटी रेशियो भविष्य की कीमत की दिशा का अनुमान लगाता है. लेकिन, यह केवल ऐतिहासिक अस्थिरता से संबंधित वर्तमान अस्थिरता को मापता है. उच्च अनुपात मूल्य किसी भी दिशा में मजबूत कदम बढ़ा सकते हैं, जबकि कम अस्थिरता भविष्य की कीमत स्थिरता की गारंटी नहीं देती है.

ट्रेडिंग सिग्नल की गलत व्याख्या

कुछ ट्रेडर्स मानते हैं कि उच्च अस्थिरता अनुपात हमेशा एक अच्छा ट्रेडिंग अवसर दर्शाता है. लेकिन, अस्थिरता का अत्यधिक उच्च स्तर भी अस्थिर मार्केट स्थितियों का संकेत हो सकता है जो जोखिम को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है. इसलिए, तुरंत कार्रवाई करने की बजाय मार्केट का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करने के लिए उच्च अनुपात होना चाहिए.

इंटरचेंजबिलिटी

यह भी गलत धारणा है कि स्टैंडर्ड डेविएशन या एसेट बीटा जैसे अन्य उपायों के साथ अस्थिरता अनुपात बदल सकता है. इन उपायों से संबंधित हो सकते हैं, लेकिन वे अस्थिरता के विभिन्न पहलुओं का मूल्यांकन करते हैं. यह रेशियो विशेष रूप से हाल ही के कीमतों में उतार-चढ़ाव के साथ वर्तमान अस्थिरता की तुलना करता है और शॉर्ट-टर्म मार्केट डायनेमिक्स के बारे में.

'अच्छे' अस्थिरता अनुपात का जवाब अत्यधिक विषय हो सकता है. यह आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली विशिष्ट ट्रेडिंग स्ट्रेटजी, एसेट के ऐतिहासिक प्राइस पैटर्न, अस्थिरता का कारण और व्यापक मार्केट डायनेमिक्स जैसे कई कारकों पर निर्भर करता है. आमतौर पर, अगर आप बहुत स्थिर परिदृश्य की तलाश कर रहे हैं, तो 0.5 से 1.5 के बीच की अस्थिरता रेशियो उपयुक्त हो सकता है.

इस रेंज से ऊपर की वैल्यू बड़ी कीमत के उतार-चढ़ाव को दर्शा सकती है, जिसका लाभ आपके लाभ के लिए उठाया जा सकता है. लेकिन, जिस निर्णय के बारे में उच्च और कम अनुपात होता है, वह इस बात पर आधारित होता है कि एसेट के लिए 'सामान्य' स्तर क्या हैं.

अस्थिरता अनुपात संभावित व्यापार से जुड़े जोखिम का आकलन करने के लिए एक उपयोगी संकेतक है. लेकिन, यह निम्नलिखित सीमाओं के साथ भी आता है:

शॉर्ट-टर्म फोकस

अस्थिरता अनुपात मुख्य रूप से शॉर्ट-टर्म मार्केट मूवमेंट को कैप्चर करता है. यह आमतौर पर लंबी अवधि के ट्रेंड और बुनियादी कारकों को अनदेखा करता है. इस संकीर्ण समय-सीमा से मार्केट में गलत संकेत मिल सकते हैं, जिसमें कीमतों में महत्वपूर्ण बदलाव हो सकते हैं.

बाहर जाने वालों के लिए संवेदनशीलता

एक्सट्रीम प्राइस मूवमेंट अस्थिरता अनुपात को प्रभावित कर सकते हैं और इसकी व्याख्या को प्रभावित कर सकते हैं. असामान्य रूप से उच्च अस्थिरता का एक दिन अनुपात को बहुत प्रभावित कर सकता है और इसके परिणामस्वरूप भ्रामक संकेत मिल सकते हैं जो कीमतों के ट्रेंड को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं कर सकते हैं.

यह अस्थिरता अनुपात, इसका अर्थ और गणना पर हमारी गाइड लाता है. हालांकि यह शॉर्ट-टर्म मार्केट व्यवहार के बारे में जानकारी प्रदान करता है, लेकिन यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि रेशियो की कुछ सीमाएं भी हैं.

अगर आप म्यूचुअल फंड में इन्वेस्ट कर रहे हैं, तो अस्थिरता रेशियो को समझना, फंड के जोखिम और परफॉर्मेंस का आकलन करने के लिए अतिरिक्त संदर्भ प्रदान कर सकता है. जब आप म्यूचुअल फंड की तुलना करते हैं, उदाहरण के लिए, उनके जोखिम-रिटर्न प्रोफाइल का अधिक व्यापक दृष्टिकोण प्राप्त करने के लिए अन्य मेट्रिक्स के साथ उनके ऐतिहासिक अस्थिरता अनुपात पर विचार करें.

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