कोरेलेशन को-एफिशिएंट

एक कॉरिलेशन को-एफिशिएंट दिखाता है कि कैसे मजबूत और किस दिशा में दो वेरिएबल संबंधित हैं, -1 (साथ) से लेकर 1 (समान) तक.
कोरेलेशन को-एफिशिएंट
3 मिनट
19 नवंबर 2024

इन्वेस्टर अक्सर फाइनेंशियल मार्केट के जटिल डोमेन को नेविगेट करने वाले टूल्स और इंडिकेटर की तलाश करते हैं जो एसेट रिलेशनशिप और मार्केट ट्रेंड के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकते हैं. ऐसा एक टूल को-रिलेशन को-एफिशिएंट है, एक सांख्यिकीय उपाय है जो दो या अधिक एसेट या वेरिएबल के बीच संबंध की डिग्री को निर्धारित करता है. इस आर्टिकल में, हम यह बताएंगे कि कोरेलेशन कोएफिशिएंट क्या है, इसकी गणना कैसे की जाती है, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह निवेशकों को बताता है. इस महत्वपूर्ण इंडिकेटर को समझकर, इन्वेस्टर अधिक सूचित निर्णय ले सकते हैं और अपने पोर्टफोलियो को प्रभावी रूप से मैनेज कर सकते हैं.

कोरेलेशन को-एफिशिएंट क्या है?

कोरेलेशन कोएफिशिएंट, एक संख्यात्मक मूल्य है जो दो वेरिएबल के बीच लीनियर रिलेशनशिप की ताकत और दिशा को दर्शाता है. फाइनेंस के संदर्भ में, ये वेरिएबल आमतौर पर एसेट की कीमतें, रिटर्न या अन्य फाइनेंशियल मेट्रिक्स होते हैं. यह संख्यात्मक मूल्य -1 से 1 तक होता है, -1 एक परफेक्ट नेगेटिव कोरिलेशन दर्शाता है, 1 एक परफेक्ट पॉजिटिव कोरिलेशन को दर्शाता है, और 0, जिसमें कोई कोरेरिलेशन नहीं होता है.

इसे आसान बनाने के लिए, -1 का एक कॉरिलेशन को-एफिशिएंट सुझाव देता है कि जब एक एसेट बढ़ जाता है, तो दूसरा गिरा जाता है, जबकि 1 का को-एफिशिएंट मतलब है कि जब एक एसेट बढ़ता है, तो दूसरा परफेक्ट सिंक्रोनाइज़ेशन में भी बढ़ जाता है. 0 की को-एफिशिएंट का अर्थ है कि दोनों एसेट के बीच कोई विशिष्ट संबंध नहीं है; उनकी गतिविधियां पूरी तरह से एक-दूसरे से स्वतंत्र हैं.

कोरेलेशन को-एफिशिएंट के लिए फॉर्मूला

पियर्सन को-रिलेशन को-एफिशिएंट दो वेरिएबल के बीच लाइनर रिलेशनशिप को मापता है, जिसे xy के रूप में दर्शाया गया है .इसकी गणना निम्नलिखित फॉर्मूला का उपयोग करके की जाती है:

ρज़ाय​ == कोव(x,वाई)/σxσवाई

कहां:

ρज़ाय​ =पियरसन प्रोडक्ट-मोमेंट कोरिलेशन को-एफिशिएंट

सीओवी(x, Y)= वेरिएबल का कोवेरियंस x और Y

σx= स्टैंडर्ड डेविएशनx

σवाई= स्टैंडर्ड डेविएशनवाई

फॉर्मूला के घटक

  1. स्टैंडर्ड डेविएशन ( ⁇ )
    यह दर्शाता है कि एक चर अपने अर्थ से कितना विचलित होता है.
  2. कोवेरियंस
    निर्धारित करता है कि क्या दो वेरिएबल एक ही दिशा में चलते हैं.
  3. कोरिलेशन को-एफिशिएंट
    -1 से 1 के बीच की रेंज के लिए कोवेरिएंस को मानकीकृत करता है, जो संबंधों की ताकत और दिशा को दर्शाता है.

कोरेलेशन को-एफिशिएंट को इंटरप्रिटिंग

निवेशकों के लिए कोरेलेशन को-एफिशिएंट वैल्यू को व्यवस्थित करना महत्वपूर्ण है. जैसा कि पहले बताया गया है, 1 के करीब वैल्यू एक मजबूत पॉजिटिव रिलेशनशिप को दर्शाती हैं, जो -1 के करीब है, एक मजबूत नेगेटिव रिलेशनशिप का सुझाव देती है, और वैल्यू 0 के पास कोई सहसंबंध नहीं है. लेकिन, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंध में कारण नहीं होता है. अगर दो एसेट बेहद सहसंबंधित हैं, तो भी इसका मतलब यह नहीं है कि एक एसेट में बदलाव के कारण दूसरे में बदलाव होता है. सहसंबंध केवल एक साथ चलने की मात्रा को ही निर्धारित करता है.

इन्वेस्टर अपने पोर्टफोलियो में एसेट के बीच संबंध का आकलन करने के लिए इन वैल्यू का उपयोग करते हैं. मजबूत ट्रेंड कैप्चर करने के लिए पोर्टफोलियो बनाने के दौरान सकारात्मक संबंध लाभदायक हो सकते हैं, जबकि नकारात्मक संबंध विविधता के लिए लाभदायक हो सकते हैं.

ट्रेडिंग में कोरेलेशन कोएफिशियंट का उपयोग करना

निवेशकों और व्यापारी अन्तर्दृष्टि प्राप्त करने और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए विभिन्न तरीकों से कॉरेलेशन कोएफिशियंट का उपयोग करते हैं:

ट्रेंड की पहचान करना

दो परिसंपत्तियों के बीच एक उच्च सकारात्मक संबंध दर्शाता है कि वे एक ही दिशा में चलते हैं. ट्रेडर के लिए, यह ट्रेंड की पहचान करने के लिए एक मूल्यवान टूल हो सकता है. अगर एसेट B जब करता है, तो एसेट A लगातार बढ़ता रहता है, तो शर्तें अनुकूल होने पर एसेट a पर ट्रेड करना एक संकेत हो सकता है.

इसके विपरीत, विपरीत दिशाओं में एसेट मूवमेंट से लाभ प्राप्त करने के अवसरों की पहचान करने के लिए एक मजबूत नकारात्मक सहसंबंध का उपयोग किया जा सकता है. अगर एसेट C लगातार तब गिरता है जब एसेट D बढ़ता है, तो एक ट्रेडर एसेट C को कम करने पर विचार कर सकता है जब एसेट D बढ़ने की उम्मीद होती है.

विविधता लाना

निवेशकों के लिए कोरेलेशन कोएफिशिएंट के मुख्य लाभों में से एक है पोर्टफोलियो डाइवर्सिफिकेशन. पोर्टफोलियो बनाते समय, निवेशकों का उद्देश्य जोखिम बढ़ाना है. कम या नकारात्मक सहसंबंधों वाली परिसंपत्तियां विशेष रूप से विविधीकरण के लिए उपयोगी होती हैं क्योंकि वे एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से चलते हैं. अगर पोर्टफोलियो में एक एसेट में मंदी का अनुभव होता है, तो कम या नकारात्मक सहसंबंध वाले एसेट एक कुशन प्रदान कर सकते हैं, जिससे पोर्टफोलियो का जोखिम कम हो सकता है.

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कोरेलेशन कोएफिशिएंट इंडिकेटर की सीमाएं

कॉरिलेशन कोएफिशिएंट एक मूल्यवान टूल है, लेकिन यह बिना किसी सीमा के नहीं है:

1. रेखीयता का अनुमान

कोरेलेशन कोएफिशिएंट वेरिएबल के बीच एक लीनियर रिलेशनशिप को मानता है. वास्तव में, फाइनेंशियल मार्केट जटिल और गैर-लेखक इंटरैक्शन को प्रदर्शित कर सकते हैं जो इस उपाय को सटीक रूप से कैप्चर नहीं.

2. संबंधों को बदल रहा है

एसेट के बीच संबंध समय के साथ बदल सकते हैं. पिछले दो एसेट के बीच एक मजबूत सकारात्मक संबंध क्या था, भविष्य में कमजोर हो सकता है या उल्टा हो सकता है. निवेशकों को अपनी रणनीतियों को अनुकूल बनाने के लिए नियमित रूप से संबंधों का पुनर्मूल्यांकन करना चाहिए.

3. बाहरी कारक

एसेट की कीमतों को प्रभावित करने वाले बाहरी कारकों का संबंध नहीं है. आर्थिक घटनाएं, भू-राजनीतिक विकास और बाजार की भावनाएं सभी एसेट मूवमेंट को उनके संबंधों से स्वतंत्र रूप से प्रभावित कर सकती हैं.

4. जोखिम कंसंट्रेशन

डाइवर्सिफिकेशन के लिए सहसंबंध पर केवल निर्भर रहने से जोखिम की एकाग्रता हो सकती है. यहां तक कि कम सहसंबंध वाले एसेट में भी मार्केट की अस्थिर स्थितियों में एक साथ घटित होने का अनुभव हो सकता है.

ट्रेडिंग में कोरेलेशन कोएफिशिएंट इंडिकेटर के उदाहरण

कोरेलेशन कोएफिशिएंट के प्रैक्टिकल एप्लीकेशन को दिखाने के लिए, आइए दो परिस्थितियों पर नज़र डालते हैं: एक स्टॉक ट्रेडिंग में और एक और फॉरेक्स ट्रेडिंग में.

स्टॉक ट्रेडिंग में कोरेलेशन कोएफिशिएंट एनालिसिस

मान लीजिए कि निवेशक के पास कंपनी X और कंपनी Y सहित टेक्नोलॉजी स्टॉक का पोर्टफोलियो है. एक विशिष्ट अवधि में इन स्टॉक के दैनिक रिटर्न के बीच कोरेलेशन को-एफिशिएंट की गणना करके, निवेशक उस डिग्री को निर्धारित कर सकता है जिसके लिए वे एक साथ चले जाते हैं.

अगर कोरेलेशन को-एफिशिएंट 1 के करीब है, तो यह सुझाव देता है कि कंपनी X और कंपनी Y अत्यधिक सकारात्मक रूप से संबंधित हैं. इसका मतलब है कि उनके स्टॉक की कीमतें बढ़ती हैं और एक साथ गिरती हैं. इस जानकारी के साथ, निवेशक जोखिम को प्रभावी रूप से मैनेज करने के लिए इनमें से किसी एक स्टॉक के एक्सपोजर को कम करके अपने पोर्टफोलियो को एडजस्ट करने का निर्णय ले सकता है.

फॉरेक्स ट्रेडिंग में कोरेलेशन कोएफिशियंट एनालिसिस

फॉरेक्स मार्केट में, करेंसी जोड़े सहसंबंध विश्लेषण का एक आम फोकस हैं. ऐसे ट्रेडर पर विचार करें जो ईयूआर/यूएसडी और जीबीपी/यूएसडी करेंसी जोड़ों को ट्रेडिंग करने में रुचि रखते हैं. इन दोनों जोड़ों के बीच संबंध को-एफिशिएंट की गणना करके, व्यापारी यह आकलन कर सकता है कि क्या यूरो (ईयूआर) और ब्रिटिश पाउंड (जीबीपी) के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं.

अगर कोरेलेशन को-एफिशिएंट 0 के करीब है, तो यह सुझाव देता है कि ईयूआर/यूएसडी और जीबीपी/यूएसडी एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से चलते हैं. इसका मतलब है कि ईयूआर/यूएसडी में बदलाव जीबीपी/यूएसडी में बदलाव की भविष्यवाणी करने की संभावना नहीं है. ट्रेडर अधिक सूचित ट्रेडिंग निर्णय लेने के लिए इस जानकारी का उपयोग कर सकता है, जो किसी अन्य से अनावश्यक प्रभाव के बिना प्रत्येक करेंसी जोड़ी के लिए विशिष्ट कारकों पर विचार करता है.

निष्कर्ष

फाइनेंस की दुनिया में, ज्ञान शक्ति है, और कोरेलेशन को-एफिशिएंट निवेशकों और व्यापारियों के लिए एक शक्तिशाली साधन है. यह एसेट के बीच संबंधों का मात्रात्मक माप प्रदान करता है, जिससे अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है. लेकिन, मार्केट डायनेमिक्स के व्यापक संदर्भ में कोरेलेशन कोएफिशियंट की व्याख्या करना और इसकी सीमाओं के बारे में जागरूक होना महत्वपूर्ण है.

कोरेलेशन को-एफिशिएंट की शक्ति का उपयोग करके, इन्वेस्टर अधिक सटीकता और आत्मविश्वास के साथ फाइनेंशियल मार्केट को नेविगेट कर सकते हैं. चाहे ट्रेंड की पहचान करना हो, पोर्टफोलियो को अनुकूल बनाना हो या जोखिम को मैनेज करना हो, यह मूल्यवान इंडिकेटर निवेश स्ट्रेटेजी को आकार देने और फाइनेंशियल लक्ष्यों को प्राप्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है. जैसे-जैसे मार्केट विकसित होते हैं, इन्वेस्टर अपने फाइनेंशियल टूलकिट में फंडामेंटल टूल के रूप में कोरेलेशन कोएफिशियंट पर भरोसा करते रहेंगे.

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सामान्य प्रश्न

कोरेलेशन को-एफिशिएंट की गणना कैसे की जाती है?

कोरेलेशन कोएफिशिएंट की गणना करने के लिए, आपको पहले दो वेरिएबल की कोवेरिएंस खोजनी होगी. कोवेरियंस यह मापता है कि ये वेरिएबल्स एक साथ कैसे बदलते हैं. लेकिन, इसका परिमाण व्याख्या करने में चुनौतीपूर्ण हो सकता है. इसे अधिक अर्थपूर्ण बनाने के लिए, दो वेरिएबल के मानक विचलनों के प्रोडक्ट द्वारा कोवेरियंस को विभाजित करके सामान्य कॉरिलेशन कोएफिशिएंट की गणना की जाती है.

सहसंबंध में कितने वेरिएबल हैं?

आमतौर पर, एक समय में दो वेरिएबल के बीच संबंध का आकलन किया जाता है. यह विश्लेषण उन दो विशिष्ट वेरिएबल के बीच संबंध निर्धारित करने में मदद करता है.

कोरेलेशन को-एफिशिएंट की साइन और वैल्यू आपको क्या बताती है?

कोरेलेशन कोएफिशिएंट -1 से 1 की रेंज के भीतर बाध्य हैं . को-एफिशिएंट का संकेत वेरिएबल के बीच संबंध की दिशा को प्रकट करता है: पॉजिटिव वैल्यू यह दर्शाती है कि वेरिएबल एक ही दिशा में बदलती हैं, जबकि नेगेटिव वैल्यू यह दर्शाती है कि वे विपरीत दिशाओं में बदलते हैं. दूसरी ओर, तीव्रता को-एफिशिएंट के एब्सोल्यूट वैल्यू के रूप में व्यक्त की जाती है. यह निरपेक्ष मूल्य सहसंबंध की शक्ति को दर्शाता है; पूर्ण मूल्य जितना बड़ा होगा, उतना ही सहसंबंध अधिक मजबूत होगा. संक्षेप में, कोरेलेशन कोएफिशिएंट का संकेत और परिमाण वेरिएबल के बीच संबंध की प्रकृति और तीव्रता के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है.

निवेश में कोरेलेशन को-एफिशिएंट का उपयोग कैसे किया जाता है?

निवेश में, कोरेलेशन को-एफिशिएंट दो या अधिक फाइनेंशियल एसेट के बीच संबंध का आकलन करने के लिए एक मूल्यवान टूल है. यह निवेशकों को अपने पोर्टफोलियो को प्रभावी ढंग से डाइवर्सिफाई करने में मदद करता है. अगर एसेट में हाई पॉजिटिव कॉरिलेशन (1 को बंद करें) होता है, तो वे उसी दिशा में चलते हैं, जिससे वे एक साथ जोखिमपूर्ण हो जाते हैं. इसके विपरीत, नकारात्मक सहसंबंध वाले एसेट (लगभग से -1) विपरीत दिशाओं में चलते हैं, जो संभावित विविधता लाभ प्रदान करते हैं. इन्वेस्टर जोखिम को संतुलित करने और रिटर्न को ऑप्टिमाइज करने के लिए इस जानकारी का उपयोग करते हैं. कोरेलेशन कोएफिशिएंट का विश्लेषण करके, वे एसेट एलोकेशन के बारे में सूचित निर्णय ले सकते हैं और अपने निवेश पोर्टफोलियो में समग्र जोखिम को कम कर सकते हैं.

स्टॉक का संबंध क्या है?

स्टॉक का संबंध उस डिग्री को मापता है जिसके लिए दो स्टॉक एक-दूसरे के संबंध में जाते हैं. कोरेलेशन कोएफिशिएंट की रेंज -1 से 1 तक होती है, जिसमें 1 परफेक्ट पॉजिटिव कोरिलेशन को दर्शाता है, -1 परफेक्ट नेगेटिव कोरिलेशन को दर्शाता है, और 0 जिसमें कोई कोरेलेशन नहीं होता है.

आप ट्रेडिंग में कोरेलेशन कोएफिशियंट का उपयोग कैसे करते हैं?

ट्रेडर अपने पोर्टफोलियो में विविधता लाने और जोखिम को मैनेज करने के लिए कोरेलेशन कोएफिशिएंट का उपयोग करते हैं. कम या नकारात्मक सहसंबंधों के साथ एसेट को जोड़कर, वे पोर्टफोलियो की समग्र अस्थिरता को कम कर सकते हैं. सकारात्मक संबंध ऐसे स्टॉक की पहचान करने में मदद करते हैं जो एक साथ चलते हैं, जिससे ट्रेंड कन्फर्मेशन और स्ट्रेटजी डेवलपमेंट में मदद मिलती है.

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