हेल्थकेयर इंडस्ट्री टेक्नोलॉजी पर लगातार निर्भर हो रही है. दुनिया भर में बिलियनों रोगी घर, क्लीनिक और अस्पतालों में मेडिकल टेक्नोलॉजी पर निर्भर करते हैं. इस तकनीक के डायग्नोसिस, ट्रीटमेंट और मेडिकल केयर में दूरगामी प्रभाव होने की उम्मीद है. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी और बिग डेटा एनालिसिस मेडिकल इंडस्ट्री को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है. यहां जानें कैसे:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन मशीनों द्वारा दिखाया गया इंटेलिजेंस है जो मानव मस्तिष्क के कार्यों (या मिमिक्स) के समान हैं. एआई सिस्टम में विश्लेषण और संग्रहित मेडिकल ज्ञान से हेल्थकेयर में क्लीनिकल और मेडिकल समाधान प्रदान करता है. इस प्रकार, एआई सही समय पर मेडिकल प्रैक्टिशनर को सही जानकारी प्रदान करके मरीज़ के डायग्नोसिस और इलाज में सुधार करता है.
इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड में स्टोर किए गए डेटा से चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक, वास्तविक समय, गुणवत्ता की जानकारी एआई की मदद से आसानी से एक्सेस की जा सकती है.
इसके अलावा, एआई पारंपरिक सर्च इंजन और डेटाबेस की पहुंच से बाहर होने वाले संबंधित डेटा की पहचान करके मेडिकल रिसर्च में सुधार कर सकता है. यह चिकित्सा अनुसंधान में एआई को अमूल्य बनाता है, क्योंकि यह प्रक्रिया में शामिल समय, प्रयास और लागत को कम कर सकता है.
ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी
मेडिकल क्षेत्र में ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी रोगी को हेल्थकेयर समीकरण के केंद्र में रखती है. यह हेल्थ डेटा की सुरक्षा, गोपनीयता और इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ाता है और इसलिए, मेडिकल रिकॉर्ड शेयरिंग को सुपरचार्ज कर सकता है.
इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड ने मेडिकल रिकॉर्ड को शेयर करना आसान बनाया, रोगी की देखभाल की समग्र प्रक्रिया में सुधार किया, डायग्नोसिस से लेकर इलाज तक और परिणाम. लेकिन, इन रिकॉर्ड की व्यक्तिगत प्रकृति के कारण, सुरक्षा हमेशा चिंताजनक रही है. ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी इन रिकॉर्ड को शेयर करने में सुरक्षा और दक्षता का वादा करती है, गोपनीयता संबंधी चिंताओं को आसान बनाती है.
टेक्नोलॉजी की सुरक्षित प्रकृति भी ड्रग रिसर्च को आसान बना सकती है क्योंकि अगर लोगों को उनके डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित होती है, तो लोगों को क्लीनिकल ट्रायल में भाग लेने की संभावना अधिक होती है. मेडिकल रिसर्च की कम लागत से नई कंपनियों को मेडिकल क्षेत्र में इनोवेटिव समाधान लाने में मदद मिलेगी.
बिग डेटा एनालिटिक्स
फाइनेंस से लेकर राजनीति तक, बिग डेटा के विश्लेषण से कई क्षेत्रों में मदद मिली है. हेल्थकेयर में, दवा विकास क्षेत्र बिग डेटा एनालिसिस से बहुत लाभ उठाता है. मौजूदा मेडिकल डेटा का विश्लेषण और मुफ्त उपलब्धता नए फार्मास्यूटिकल्स को अनुसंधान करने और इनोवेटिव दवाओं और उपचार लाने की अनुमति देती है.
बड़े डेटा का विश्लेषण रोगी की आवश्यकताओं की अधिक सटीक रूप से पूर्वानुमान देकर रोगी की देखभाल में भी सुधार कर सकता है.
लेकिन, यह प्रक्रिया महंगी और जटिल हो सकती है, जिसमें एक स्वतंत्र टीम और सिस्टम को सही मूल्यांकन करने की आवश्यकता होती है. डॉक्टरों के लिए विशेष लोन इस सिस्टम को स्थापित करने की लागत को पूरा कर सकता है.
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